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Clinical Expertise, Scaled by AI.

임상 전문성을 AI로 확장합니다

AI가 10분 만에 완성하는
완전 덴처

무치악 환자의 구강 스캔(IOS)을 업로드하면 AI가 보철학적 원칙에 따라 덴처를 자동 설계합니다

스크롤하여 더 알아보기

109

109명 실데이터 검증

6

6개 AI 모듈

10min

10분 분석

CNU

전남대 공동연구

Trusted by Clinicians

임상 현장에서 검증된 AI

전남대학교 치의학전문대학원 · 박찬 교수 공동연구
“무치악 환자 덴처 설계가 3일에서 10분으로 단축됐습니다.”

박찬 교수

전남대학교 치의학전문대학원

AI 덴처 설계

IOS 구강 스캔만 업로드하면 AI가 10분 안에 완전 덴처를 자동 설계합니다. 랜드마크 검출부터 치아 배열, 덴처 베이스 생성까지 전 과정을 자동화합니다.

  • IOS 스캔 하나로 완전 덴처 설계
  • 보철학적 교합 원칙 자동 적용
  • 3D 프린팅 가능한 STL 즉시 출력
CNalytics Pipeline
검증 완료
설계 소요시간: 10min

어떻게 동작하나요?

IOS 스캔 업로드부터 완성 덴처까지, AI가 4단계로 자동 설계합니다

Step 01

IOS 스캔 업로드

무치악 환자의 구강 내 스캔 STL 파일을 업로드합니다

Step 02

AI 랜드마크 검출

잇몸 능선과 해부학적 랜드마크를 자동으로 찾습니다

Step 03

치아 자동 배열

보철학적 교합 원칙에 따라 28개 치아를 배치합니다

Step 04

완전 덴처 완성

덴처 베이스와 치아를 합성하여 3D 프린팅 가능한 STL을 생성합니다

환자 정보 보호

전송 암호화(TLS), 감사 로그, 업로드 시 환자 식별자 자동 비식별화

10분 내 완성

기존 수작업 대비 90% 이상 시간 단축

95% 정확도

64쌍 임상 데이터로 검증된 AI 모델

VD Assessment
AI 얼굴 분석
VD 분석 결과정상
정상 범위

VD 자동 측정

카메라로 얼굴을 촬영하면 AI가 교합 수직 높이를 자동으로 판정합니다. 별도 장비 없이 스마트폰만으로 측정할 수 있습니다.

  • AI 얼굴 분석으로 자동 측정
  • 실시간 VD 판정
  • 장착 전후 비교 분석

충치 탐지 AI

치근단 방사선 영상을 업로드하면 AI가 충치, 치석, 보철물 등 22가지 구조물을 자동으로 탐지하고 시각화합니다.

  • C1~C3 충치 등급 자동 분류
  • 22개 클래스 인스턴스 세그멘테이션
  • 실시간 마스크 오버레이 시각화
Cavity Detection AI
충치 탐지 AI 라벨링 결과
Implant Identification AI
임플란트 X-ray 판독

Implant Detected

Osstem TS III

Ø4.0 × 10mm · Confidence 94.2%

Compatible Components

Transfer · Healing · Cover screw

임플란트 판독 AI

파노라마 X-ray를 업로드하면 AI가 식립된 임플란트를 자동으로 인식하고 브랜드와 모델을 식별합니다. 22개 주요 브랜드·36개 모델 라이브러리에 임상 수준의 정확도로 매칭됩니다.

  • X-ray에서 임플란트 자동 검출
  • 브랜드 및 모델 자동 식별 (오스템, 네오바이오텍 등)
  • 호환 부품 및 규격 자동 매칭

TMJ 분석

CT 스캔을 업로드하면 AI가 좌우 턱관절(TMJ)의 과두와 관절와를 자동으로 분리하고, 관절 간격(Joint Space) 및 과두 부피를 정량 분석합니다. 좌우 비대칭도를 자동 측정하여 TMJ 장애 진단을 지원합니다.

  • 좌우 과두·관절와 자동 분리 및 3D 시각화
  • AJS/SJS/PJS 관절 간격 정량 분석
  • 좌우 비대칭도 자동 측정 및 정상/비정상 판정
TMJ Analysis AI
TMJ 턱관절 3D 분석 결과
3D 라벨링 도구 — 미리보기
의치 3D 메쉬에 해부학적 랜드마크가 표시된 라벨링 도구 예시

3D 라벨링 도구

웹 브라우저에서 3D 메쉬(STL/OBJ) 파일을 직접 열고, 점·선·도형으로 해부학적 랜드마크를 표시할 수 있는 라벨링 도구입니다. 프로젝트 단위로 대량 데이터를 체계적으로 관리하고 JSON으로 내보냅니다.

  • 설치 없이 웹 브라우저에서 3D 메쉬 직접 라벨링
  • 점·선·도형 3가지 도구로 다양한 구조물 표시
  • 프로젝트 기반 대량 데이터 관리 및 JSON 내보내기

CT 치아 분리

CT/CBCT 데이터에서 AI가 하악 턱과 치아(뿌리 포함)를 자동 분리하여 개별 STL 파일로 추출합니다. 임상 검증된 3D 분할 엔진이 상악골, 하악골, 상·하악 치아, 하치조신경관 5가지 구조물을 sub-mm 정밀도로 분리합니다.

  • CT/CBCT NIfTI 파일에서 5개 구조물 자동 분할
  • 개별 치아 STL 추출 및 FDI 번호 자동 할당
  • 배치 모드로 다수 환자 일괄 처리 지원
CT 치아 분리 — 실제 분할 결과
두개골·하악·상하악 치아·하치조신경관 5개 구조가 색상별로 분할된 CT 스캔 실제 결과
Upper Skull
Mandible
Upper Teeth
Lower Teeth
Canal

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